Silakan dicoba. Tidak perlu daftar.

Tiga hal ini berjalan dengan cara yang sama seperti fitur AI yang saya bangun untuk klien — sama batasannya, sama transparansinya.

Masalah → rancangan produk

Ceritakan satu masalah bisnis dengan bahasamu sendiri. Yang kembali adalah rancangan versi pertama: siapa penggunanya, alur intinya, apa yang masuk dan sengaja tidak masuk, pendekatan teknisnya, perkiraan waktu, dan risiko yang perlu kamu waspadai.

Contoh hasil sungguhan: masalah stok gudang di spreadsheet, dijawab dengan rancangan versi pertama. Ini bagian awalnya; jawaban penuhnya dua kali lebih panjang.

Tanya tentang 86 project itu

Tanyakan apa saja soal apa yang pernah saya bangun. Jawabannya disusun dari katalog yang sama dengan halaman Katalog — jadi kalau saya belum pernah membangun sesuatu, jawabannya akan bilang begitu, bukan mengarang.

Contoh hasil sungguhan: ditanya soal pembayaran, dijawab dengan project yang ada beserta stack-nya, lalu jujur menyebut apa yang belum pernah dibangun.

Data mentah → dashboard

Tempelkan data tabel apa pun — hasil salin dari spreadsheet sudah cukup. Yang kembali adalah dashboard yang bisa diklik, dengan pilihan grafik yang masuk akal untuk bentuk datanya.

Contoh hasil sungguhan: enam baris pendapatan dan transaksi ditempel apa adanya, keluar jadi dashboard yang bisa dibaca.

Transparansi

Cara lab ini bekerja

Kalau kamu dari tim IT, ini yang biasanya ingin kamu tahu sebelum mengetik apa pun ke kotak orang lain.

Kunci API: ada di server, tidak pernah dikirim ke browser
Backend: bind ke 127.0.0.1, hanya bisa diakses lewat Caddy
Batas pemakaian: dibatasi per alamat IP, plus batas harian global
Penyimpanan: isi permintaan tidak disimpan; hanya jumlah pemakaian yang dicatat
Dashboard: datamu diproses di browser — hanya struktur kolom yang dikirim
Model: dipilih per kasus antara penyedia seperti Anthropic dan DeepSeek

Kalau batas hariannya habis, kotaknya akan bilang begitu apa adanya, bukan diam-diam gagal.